本篇文章採摘自時代朝陽數據庫（原曉通數據庫）培訓部 Sybase 技術資料庫。

本篇文章描述了通過sp_sysmon對Adaptive Server系統運行情況有一個全面系統了解，有利更好地熟悉系統性能，更為有效地進行系統管理，合理地利用和配置系統資源，達到系統性能調優的目的。

sp_sysmon可以從18個方面了解在用系統性能狀況，並在適當的時候利用環境參數進行性能調優：

1、內核管理（kernal）     2、應用管理（appmgmt）     3、數據緩存管理（dcache）

4、ESP管理（esp）          5、索引管理（indexmgmt）     6、鎖管理（locks）

7、內存管理（memory）     8、元數據高速緩存管理（mdcache）9、任務管理（taskmgmt）

10、監視器訪問SQL的執行（monaccess）     11、網絡I/O管理（netio）

12、並行查詢管理（parallel）13、過程緩存管理（pcache）14、恢復管理（recovery）

15、事務管理（xactmgmt）16、事務概要（xactsum）     17、磁盤I/O管理（diskio）

18、工作進程管理（wpm）

括號英文短詞是該模塊參數。

環境： 1、用戶數據庫中有練習所用數據表auths和article

2、數據表各有10萬行數據

3、用戶具有查詢、修改、刪除等基本的數據庫表操作權限

步驟：執行sp_sysmon “00:10:00”（server級系統存貯過程，不需要打開某個數據庫），或者執行如下格式的過程，查看具體操作批命令對應系統性能情況：

sp_sysmon begin_sample

SQL語句或者存貯過程

sp_sysmon commit_sample

本實驗採用 sp_sysmon “hh:mm:ss”,性能模塊名。

通過sp_sysmon，可了解當前系統在各方面的系統運行狀況，性能出現什問題和不平衡不協調之處，學會使用相應的參數和措施進行解決和調優，不斷比較對照調整前的性能狀況，最終改善系統性能。

說明：1、該命令執行結果集的開頭相同如下，各分塊實驗不再一一列示：

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      Sybase Adaptive Server Enterprise System Performance Report

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Server Version:        Adaptive Server Enterprise/11.9.2/1031/P/NT (IX86)/OS 3.

Server Name:           Server is Unnamed

Run Date:              May 28, 2001

Statistics Cleared at: 15:57:27

Statistics Sampled at: 16:07:28

Sample Interval:       00:10:00

2、執行結果集的每列信息提示：

      per sec ：       採樣期間每秒的平均值

      per xact： 採樣期間每提交一個事務的平均值

      count   ：       採樣期間每秒的總計值

% of total：       佔總數的百分比，根據不同情況各有不同

3、結果集對應給出性能情況描述、分析以及可調性說明

4、本練習只給出部分模塊的監視結果（可能有刪節），用sp_sysmon “hh:mm:ss”可看全部詳細情況。

單元一：監視內核利用情況

命令行：sp_sysmon “00:10:00”,kernal

結果：

Kernel Utilization      （內核利用）

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  Engine Busy Utilization

Engine 0                        1.8 %

    引擎繁忙程度應在80%-90%之間，如果長期在90%以上，應考慮增加引擎數來改善性能。因為此時內部管理進程無法向磁盤寫入，則檢查點需要將許多頁寫回磁盤，而檢查點進程很可能將CPU的利用率提高到100%，導致響應時間明顯增加。

  CPU Yields by Engine            per sec      per xact       count  % of total

  -------------------------  ------------  ------------  ----------  ----------

Engine 0                          6.6           0.6        3949     100.0 %

  引擎放棄CPU次數：% of total=1個引擎放棄次數/所有引擎放棄次數，如果顯示引擎利用率較低，可通過放棄數判斷是否真實反映引擎的停止情況。增加“runnable process search count”（引擎放棄CPU給OS之前一個引擎循環查找可執行任務的次數）參數可增加CPU的駐留時間，而如果想減少引擎在空閑時檢查I/O的時間，可減少該參數的值。

  Network Checks

Total Network I/O Checks          0.0           0.0           0       n/a  

引擎發送或接收網絡包的次數。引擎空閑時頻繁檢查網絡包，如果該值很低而“CPU Yields by Engine”的值高，表明引擎可能被頻繁放棄。

可能包括阻塞和非阻塞兩種檢查方式。非阻塞方式不管有無I/O等待都對網絡進行I/O檢查。如果引擎已被放棄並正執行阻塞網絡檢查，則在網絡包到達以仍保持一段睡眠時間（潛伏期）。此時增加“runnable process search count”（缺省2000）參數可減少潛伏期，保持引擎有較長的循環檢查時間，而不是過早被放棄。

  Disk I/O Checks磁盤I/O檢查情況：

    Total Disk I/O Checks           693.2          58.8      415939       n/a  

Checks Returning I/O            469.9          39.9      281921      67.8 %

引擎對I/O情況的有效檢查（I/O完成次數），如過高或過低，用“i/o polling process count”（Server的調度程序在檢查磁盤I/O或網絡I/O之前可執行的最大進程數）參數增加或減少檢查頻率。通常說增加該值可增加有大量磁盤或網絡I/O的應用的吞吐量，反之，減少該值有可改善其響應時間。

Avg Disk I/Os Returned            n/a           n/a     0.03020       n/a  

 增加引擎在檢查期間的等待時間可改善吞吐量，因為減少引擎檢查I/O時間相應增加執行進程的時間。